Bloom-for-Learning

Bloom-for-Learning: Coaching Multi-Agente Centrado em Autonomia e Interoperabilidade Externa

A maioria dos apps de coaching prescreve horários rígidos e pune sessões perdidas. O Bloom-for-Learning adapta o modelo de coaching por Entrevista Motivacional de Stanford para um sistema multi-agente com LLM, com loop de ferramentas ReAct para calendário, sincronização via MCP e memória local-first — co-criando planos de estudo em vez de ditá-los.

16 de julho de 2026 · 14 minutos · Cairo Cananea
Modelo de previsão de churn

O que aprendi construindo um motor de predição de churn do zero

Um motor completo de predição de churn com XGBoost, FastAPI, CLI, dashboard e arquitetura open source para recuperar clientes de SaaS com risco de churn e medir o ROI de win-back. Machine learning aplicado a dores reais de negócio.

6 de maio de 2026 · 9 minutos · Cairo Cananea