Bloom-for-Learning

Bloom-for-Learning: Coaching Multi-Agente Centrado em Autonomia e Interoperabilidade Externa

A maioria dos apps de coaching prescreve horários rígidos e pune sessões perdidas. O Bloom-for-Learning adapta o modelo de coaching por Entrevista Motivacional de Stanford para um sistema multi-agente com LLM, com loop de ferramentas ReAct para calendário, sincronização via MCP e memória local-first — co-criando planos de estudo em vez de ditá-los.

16 de julho de 2026 · 14 minutos · Cairo Cananea
Fazendo o loop agir sem sair do controle em agentes de IA

Fazendo o loop agir sem sair do controle

Segundo artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar a um agente liberdade real para agir no mundo — escrevendo eventos reais no Google Calendar via MCP — sem abrir mão do controle sobre quando e como ele age.

13 de julho de 2026 · 13 minutos · Cairo Cananea