<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Arquitetura De Agentes on Cairo Cananea</title>
    <link>https://cairocananea.com.br/tags/arquitetura-de-agentes/</link>
    <description>Recent content in Arquitetura De Agentes on Cairo Cananea</description>
    <generator>Hugo -- 0.152.2</generator>
    <language>pt</language>
    <lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://cairocananea.com.br/tags/arquitetura-de-agentes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Fazendo o loop agir sem sair do controle</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-2-loop-agir-sem-sair-do-controle/</link>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-2-loop-agir-sem-sair-do-controle/</guid>
      <description>Segundo artigo da série sobre construir o Bloom, um agente de coaching multiagente, em uma semana. Mostra como separar tools de leitura das de escrita, por que todo loop agentico precisa de um teto de iterações, como isolar sinais de controle do texto de resposta, o efeito da latência em loops de múltiplas chamadas, e como escopo mínimo de permissão e sandboxing via MCP protegem uma integração real com o Google Calendar.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Quem decide: o código ou o modelo?</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-1-quem-decide-codigo-ou-modelo/</link>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-1-quem-decide-codigo-ou-modelo/</guid>
      <description>Primeiro artigo de uma série sobre construir o Bloom-for-Learning, um agente de coaching de estudos multiagente, como capstone do curso AI Agents: Intensive Vibe Coding (Google e Kaggle). Cobre a arquitetura hub-and-spoke com especialistas stateless, o roteamento por LLM com teto de delegações, o bug mais caro do projeto (um override de estado determinístico pelo modelo), a guarda determinística híbrida sobre o roteamento agentico, e a diferença entre lógica tool-facing e humano-emocional.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
