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    <title>Agentes De IA on Cairo Cananea</title>
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    <description>Recent content in Agentes De IA on Cairo Cananea</description>
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    <lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Memória, pequenos modelos e como validar tudo isso</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-4-memoria-modelos-validacao/</link>
      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Quarto e último artigo da série sobre construir o Bloom, um agente de coaching multiagente, em uma semana. Cobre memória de longo prazo sem busca vetorial, o comportamento não linear de modelos pequenos ao trocar de LLM, e o harness de avaliação (LLM-as-a-judge, testes em camadas, telemetria por chamada) usado para validar cada mudança.</description>
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      <title>O prompt antes da arquitetura</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-3-prompt-antes-arquitetura/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Terceiro artigo da série sobre construir o Bloom, um agente de coaching multiagente, em uma semana. Mostra como diagnosticar a camada certa antes de reformar arquitetura, técnicas de prompt que reduzem rigidez conversacional (estados por objetivo de informação, exemplos few-shot, limites suaves), a importância de modelar honestamente o &amp;#39;desconhecido&amp;#39;, o design do caminho de fallback, e por que segurança comportamental precisa ser blindada em código, não só em prompt.</description>
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      <title>Fazendo o loop agir sem sair do controle</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-2-loop-agir-sem-sair-do-controle/</link>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Segundo artigo da série sobre construir o Bloom, um agente de coaching multiagente, em uma semana. Mostra como separar tools de leitura das de escrita, por que todo loop agentico precisa de um teto de iterações, como isolar sinais de controle do texto de resposta, o efeito da latência em loops de múltiplas chamadas, e como escopo mínimo de permissão e sandboxing via MCP protegem uma integração real com o Google Calendar.</description>
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      <title>Quem decide: o código ou o modelo?</title>
      <link>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-1-quem-decide-codigo-ou-modelo/</link>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://cairocananea.com.br/posts/2026/07/bloom-capstone-1-quem-decide-codigo-ou-modelo/</guid>
      <description>Primeiro artigo de uma série sobre construir o Bloom-for-Learning, um agente de coaching de estudos multiagente, como capstone do curso AI Agents: Intensive Vibe Coding (Google e Kaggle). Cobre a arquitetura hub-and-spoke com especialistas stateless, o roteamento por LLM com teto de delegações, o bug mais caro do projeto (um override de estado determinístico pelo modelo), a guarda determinística híbrida sobre o roteamento agentico, e a diferença entre lógica tool-facing e humano-emocional.</description>
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