Último artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar memória de longo prazo a um agente sem banco vetorial, o que muda de fato ao trocar para modelos locais menores, e como validar mudanças em um sistema probabilístico com evidência, não sensação.
Terceiro artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: por que a maior parte da rigidez percebida num agente multiagente vem da camada de prompt, não da arquitetura, e como blindar invariantes de segurança comportamental em código.
Segundo artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar a um agente liberdade real para agir no mundo — escrevendo eventos reais no Google Calendar via MCP — sem abrir mão do controle sobre quando e como ele age.
Primeiro artigo de uma série sobre construir o Bloom-for-Learning em uma semana: por que a decisão mais importante em qualquer sistema agentico é definir, deliberadamente, o que é propriedade do código determinístico e o que é propriedade do julgamento do modelo.