Mercado para Resíduos: O risco estratégico de usar IA sem Governança de Dados
O ‘Mercado para Resíduos’ explica por que empresas retêm conhecimento valioso e alimentam IA com dados genéricos. Entenda o paradoxo e como reverter essa lógica.
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Memória, pequenos modelos e como validar tudo isso
Último artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar memória de longo prazo a um agente sem banco vetorial, o que muda de fato ao trocar para modelos locais menores, e como validar mudanças em um sistema probabilístico com evidência, não sensação.
O prompt antes da arquitetura
Terceiro artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: por que a maior parte da rigidez percebida num agente multiagente vem da camada de prompt, não da arquitetura, e como blindar invariantes de segurança comportamental em código.
Fazendo o loop agir sem sair do controle
Segundo artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar a um agente liberdade real para agir no mundo — escrevendo eventos reais no Google Calendar via MCP — sem abrir mão do controle sobre quando e como ele age.
Quem decide: o código ou o modelo?
Primeiro artigo de uma série sobre construir o Bloom-for-Learning em uma semana: por que a decisão mais importante em qualquer sistema agentico é definir, deliberadamente, o que é propriedade do código determinístico e o que é propriedade do julgamento do modelo.
Analytics preditivo e o valor do cliente ao longo do tempo
Como empresas B2B usam analytics preditivo para proteger, expandir e otimizar o valor do cliente — da prevenção de churn à aquisição inteligente.
Por que seu marketing tem dados mas não tem decisão
Se o seu marketing continua apresentando ROAS e a liderança quer falar de receita, o problema não é de ferramenta. É estrutural e tem nome: falta de maturidade em mensuração.
O Efeito Batom: O que 18 Anos de Dados Revelam sobre o Comportamento do Consumidor em Tempos de Crise
O efeito batom é real? Analisei 18 anos de dados, da crise de 2008 à pandemia, para desvendar a verdade sobre o comportamento do consumidor em tempos de crise. Um estudo de marketing imperdível.
Cachinhos Dourados e o Problema da Atribuição: não existe cama certa para todo mundo
O modelo de atribuição padrão da sua ferramenta pode estar te enganando. Cachinhos Dourados explica por quê — e como encontrar o modelo certo para o seu negócio.
Você está medindo IA da maneira errada
Métricas de vaidade estão matando seus projetos de IA. Aprenda a calcular o valor real.